2026 m. spalio 7 d. atnaujintas kvietimas Nr. 02-126-K „Dirbtinio intelekto sprendimų diegimas“ teikti projektų įgyvendinimo planus

Paraiškos gali būti teikiamos iki: 2026-12-08 17:00:00

Finansuojama iki 50% tinkamų išlaidų

Didžiausia galima projektui skirti finansavimo lėšų suma yra 70.000 Eur

Remiama veikla:

Skaitmeninių technologijų, susijusių su DI, diegimas MVĮ. Siekiant efektyviau panaudoti MVĮ turimus duomenis ir skaitmenizuoti veiklos procesus, būtinos investicijos į DI produktus ir (arba) sprendimus, kurie leistų pasiekti aukštesnį MVĮ skaitmenizacijos lygį

Tinkami pareiškėjai:

Pareiškėjas iki PĮP pateikimo turi būti ne trumpiau kaip dvejus metus veikianti MVĮ ir jos metinės pardavimo pajamos per pastaruosius dvejus finansinius metus iki PĮP pateikimo kiekvienais metais turi būti ne mažesnės kaip 145 000 (šimtas keturiasdešimt penki tūkstančiai) eurų.

Pareiškėjo pagrindinė vykdoma veikla pagal Valstybės duomenų agentūros generalinio direktoriaus įsakymu tvirtinamą Ekonominės veiklos rūšių klasifikatorių (EVRK 2.1 red.) (toliau – EVRK 2.1 red.) turi būti pramonės srityje. Pareiškėjo pagrindinė vykdoma veikla turi atitikti ekonominę veiklą pagal EVRK 2.1 red., priskirtiną B sekcijai „Kasyba ir karjerų eksploatavimas“ (išskyrus šias ekonomines veiklas: B sekcijos 06 skyriaus „Žalios naftos ir gamtinių dujų gavyba“, B sekcijos 08.92 klasės „Durpių gavyba“ ir B sekcijos 09.1 grupės „Su naftos ir gamtinių dujų gavyba susijusių paslaugų veikla“) ir C sekcijai „Apdirbamoji gamyba“ (išskyrus C sekcijos 19 skyriaus „Kokso ir rafinuotų naftos produktų gamyba“ ekonominę veiklą) bei įmonės pardavimo pajamos iš pramonės įmonės veiklos (-ų) bent dvejus metus iki PĮP pateikimo turi sudaryti ne mažiau kaip 51 procentą visų įmonės veiklų pardavimo pajamų kiekvienais metais.

Pagal aprašą tinkamos finansuoti projekto išlaidos yra:

DI produktų ir (arba) sprendimų įsigijimo ir įdiegimo išlaidos:

• DI produkto ir (arba) sprendimo įsigijimas,  licencijos arba neribotos trukmės naudojimo teisės įsigijimo išlaidos;
• įdiegimo paslaugų išlaidos: DI sistemos integravimas su pareiškėjo gamybos įranga ir (arba) informacinėmis sistemomis, sąsajos, per kurią DI sistemos išvestis inicijuoja veiksmą gamybos procese, sukūrimas ar sukonfigūravimas, konfigūravimas ir kalibravimas, DI modelio apmokymas ar adaptavimas pareiškėjo duomenimis, jei numatytas, mokymo duomenų paruošimas ir žymėjimas, veikimo kokybės validavimas, bandomoji eksploatacija, darbuotojų mokymas naudoti sprendimą;
• įrangos (jutiklių, kamerų, apšvietimo, paribio (angl. edge) skaičiavimo ar inferencijos įrenginių, vykdymo mechanizmų), be kurios įsigyjamas DI produktas ir (arba) sprendimas negali veikti ir kuri naudojama tik šiam sprendimui, įsigijimo ir montavimo išlaidos. Šios išlaidos negali sudaryti daugiau kaip 50 procentų nuo DI produkto ir (arba) sprendimo tinkamų finansuoti išlaidų;

Programinės įrangos ir licencijų nuomos išlaidos;

Netiesioginės projekto išlaidos. Šioms išlaidoms taikomos Administravimo taisyklių 172.1 papunktyje nustatytos sąlygos.

Atrankos kriterijai

1. Pareiškėjas yra ne trumpiau kaip dvejus metus veikianti MVĮ ir jos metinės pardavimo pajamos per pastaruosius dvejus finansinius metus ne mažesnės kaip 145.000 Eur.
2. Pareiškėjo pagrindinė vykdoma veikla priskiriama EVRK.
3. Numatomas (-i) kurti DI produktas (-ai) ir (arba) sprendimas (-ai) atitinka vieną iš DI sričių (mašininis mokymasis, kompiuterinė rega, išmanioji robotika ir automatizavimas, natūralios kalbos apdorojimas, skaitmeniniai dvyniai) – 40 balų.

Mašininis mokymasis (ML). Mašininis mokymasis (angl. machine learning) yra DI sritis, kurioje sistemoms suteikiama galimybė mokytis ir tobulėti iš duomenų, neatliekant tiesioginio programavimo. ML algoritmai, įskaitant gilųjį mokymąsi, analizuoja duomenų modelius iš duomenų saugyklų, jutiklių ir įrangos, analizuoja duomenis iš kitų prieinamų šaltinių tiek įmonės viduje, tiek interneto, debesų kompiuterijos, optimizuodami operacijas, verslo procesus, prognozuodami priežiūros poreikius ir gerindami bendrą efektyvumą bei našumą.

Kompiuterinė rega. Ši technologija naudoja pažangų vaizdų atpažinimą, kad realiu laiku aptiktų ar identifikuotų objektus vaizde, aptiktų defektus ir (arba) stebėtų kokybę, užtikrindama aukštus standartus ir (arba) mažindama atliekų kiekį.

Išmanioji robotika ir automatizavimas. DI valdomi robotai, įskaitant bendradarbiaujančius robotus (kobotus), automatizuoja pasikartojančias užduotis, didindami gamybos (paslaugų teikimo) greitį ir tikslumą, kartu leisdami žmonėms susitelkti į sudėtingesnes veiklas.

Natūralios kalbos apdorojimas (toliau – NLP). NLP palengvina sklandų bendravimą tarp žmonių ir mašinų, gerindamas įvairių procesų efektyvumą. NLP leidžia kompiuteriams suprasti, interpretuoti, generuoti ir reaguoti į žmogaus kalbą, tiek rašytinę, tiek žodinę, siekiant pagerinti įvairių procesų efektyvumą, atliekant dokumentų analizę ir (arba) vaizdinės bei rašytinės informacijos interpretavimą.

Skaitmeniniai dvyniai. Tai virtualios fizinės infrastruktūros, sistemų ar procesų kopijos, naudojančios realaus laiko duomenis ir simuliacijas, kad atspindėtų ir modeliuotų savo fizinių atitikmenų elgesį. Taip sudaromos sąlygos taupant išteklius optimizuoti savo veiklą virtualioje aplinkoje.

4. Pareiškėjas priskirtinas prie aukštą skaitmeninio intensyvumo lygį turinčių įmonių (vadovaujantis skaitmeninės ekonomikos ir visuomenės indeksu (DESI) – 30 balų.

Vertinama, ar pareiškėjas yra priskirtinas prie aukštą skaitmeninio intensyvumo lygį turinčių įmonių. Kartu su PĮP pareiškėjas (MVĮ) pateikia analizę, kurioje pagrindžiama, kokias skaitmenines technologijas jau naudoja MVĮ:

1) internetą MVĮ naudoja ne mažiau kaip 50 proc. dirbančių darbuotojų;

2) informacinių ir ryšių technologijų (IRT) specialistų ištekliai;

3) naudojamas spartusis internetas (ne mažiau kaip 30 Mbps);

4) mobiliuosius interneto prietaisus naudoja ne mažiau kaip 20 proc. MVĮ darbuotojų;

5) tinklalapis;

6) svetainė su sudėtingomis funkcijomis;

7) socialiniai tinklai;

8) mokama reklama internete;

9) MVĮ, perkančios debesų kompiuterijos paslaugas;

10) automatizuotam apdorojimui tinkamų e. sąskaitų siuntimas;

11) e. komercijos internetinė prekyba sudaro ne mažiau kaip 1 proc. visos apyvartos;

12) „verslo vartotojui“ (B2C) internetinė prekyba sudaro daugiau kaip 10 proc. visos internetinės prekybos.

5 balai suteikiami pareiškėjui, kuris naudoja ne mažiau kaip 7 pirmiau nurodytas skaitmenines technologijas. Mažiau technologijų naudojantys pareiškėjai papildomų balų negaus.

5. Pareiškėjo nuosavas indėlis projekte – 30 balų.
Vertinama pareiškėjo nuosavų lėšų projekte dalis, aukštesnis įvertinimas suteikiamas projektams, kuriuose pareiškėjas prie projekto finansavimo prisideda didesne lėšų dalimi ir bendras prašomas finansavimo intensyvumas yra mažesnis.
5 balai skiriami pirmiesiems 20 proc. projektų pagal surikiuotą projektų eilę pagal lėšų, prisidedančių prie projekto finansavimo, dydį (jeigu gaunamas skaičius nėra sveikasis, apvalinama pagal aritmetines taisykles iki sveikojo skaičiaus ir dviejų skaičių po kablelio; atitinkamai ši taisyklė taikoma ir toliau), 4 balai – kitiems 20 proc. projektų ir t. t. 1 balas skiriamas paskutiniams 20 proc. projektų, mažiausiai lėšų prisidedantiems prie projekto finansavimo.

Minimali privaloma surinkti balų suma – 40.